之前在谈到MD企划方案的制作中，从放飞思想到完成聚焦，发挥创造力到挂钩实际业绩，很重要的是要通过数据来实现筛选。静态按照业绩的比例，动态按照业绩项目的涨跌趋势来决定促销资源如何投资。放飞自我，发挥想象力和创造力的阶段静态比例确定促销资源投资回报规模的阶段动态按照涨跌趋势来确定促销资源投资回报的预期动静态数据合并来选择需要重点投资的部分套用基础投资模板来明确投资策略
我见过很多零售企业是把MD企划的项目外包给一些服务商，通常会得到诸如视觉设计、美陈装饰、PR活动等一系列的成套方案。不可否认，出彩的企划非常多，但大多见于购物中心鸟栖沙岩赛事预测。尤其是跟百货这样的业态，还是有很大的区别，区别就在于，企划活动与最终业绩的紧密相关性。
毕竟，第三方外包很难能够系统性掌握到甲方的营业数据状况。最终企划与业绩结果之间的关系很容易变成【好的企划】=【热闹/漂亮】≠【业绩】。甲乙方可能都有美好的期许，复出了精彩的努力，但说到结果又很容易顾左右而言他。
事实上，数据分析由于跟数学之间的严谨关联性，可能与需要发挥创造力的企划工作先天有点格格不入，我第一次接触到销售报表的时候，也是一脸懵。再次胡诌一张表，大概我第一次看销售报表也差不多是这些项目
假设你的立场是整体视角，不用去认领其中任何一个部门的状况，这张表能看出来什么？或者说，大屏幕投影着这张表，跟各个部门坐在一起开会，你能分享什么？
我带过的新人极端高发的现象是，【2月整体销售了1,250万元，目标达成107%，去年同期对比104%】。
稍微有过一些业务经验的人可能容易这么说，【2月整体销售了1,250万元，达成了目标，也比去年有增长】。
第一种分享基本属于无效交流。在座的各位，认识字也认识数字。
第二种分享可以达到及格线，至少从朗读音频变成了一个信息。
这两种分享的本质差距是，第一种叫做定量，第二种叫做定性。前者陈述了考了多少分的现象，后者给成绩好坏定了性。
如果我要卖个关子，仔细看看这张表的数据项目是怎么组成的，里面其实有一套数据统计的逻辑，根据这个逻辑配合数字来定性，那我真是每种不同的表都可以像搞科研一样来逆推做表人的心路历程，这就谈不上什么方法论了。
直接上结论，数据分析的三个核心方法：
①看对比，标准语法【对比什么来说怎么样】
②看变化，标准语法【增长了/减少了/改善了/恶化了】
③看结构，标准语法【谁是大哥，谁是小弟】
之所以说【2月整体销售了1,250万元，达成了目标，也比去年有增长】是一个达到及格线的分享，是在于它起码触及到了一种分析思路，看对比。
无论你是看2月的整体业绩对比销售目标的数字还是百分比，都可以轻松得出结论：是不是达成了目标。这里的关键词是【达成】。这就是一个定性。
数据往往要有一个参照物来对比才有意义，就像价值50万元的汽车，你可能会下意识得出贵还是便宜的结论，那是因为你的潜意识里面把50万元和你的消费能力、或是品牌价值做了对比。威灵顿凤凰技术分析
50万不是个小数目，但是买劳斯莱斯呢？所以2月整体销售1,250万元，多还是少呢？
看对比是数据分析最朴素，某种意义上来说也是最简单容易入门的方法论。
标准语法，【对比什么来说怎么样】这次只看百分比
【2月整体业绩相比去年有所增长】。关键词【增长】【下滑】，或是【上升】【改善】【下降】【恶化】。这就是看变化。
如果说看对比是一种静态的结论，那么看变化就是一种动态的结论。而且采样（时间段）越长，这种变化可能越容易表现出规律。一个大品类全年的销售走势趋势
此前在52周MD的底层逻辑中也说过，气温与季节挂钩到的商品销售变化，在大数据时代之前，经过很多年的POS交易分析，得出了什么情况下应该卖什么东西的基本框架。这些全部都是数据看变化指导下的经验。一张典型的【推移】图
给日本总社写的汇报里面，数据分析ppt中必不可少的一项内容就是【推移状況】。推移这个词很好，有一种在坐标图上，推着线条走，看它高低起伏移动的画面感。
最后一个稍微上点难度的，就是看结构。2月份的销售业绩可以换个方式来表示，比如饼图体现了销售表的内部结构
个人喜好上通常我比较喜欢条形图，更容易对比一些始终要注意一个基础，就是确定参照物。这里以去年2月的业绩占比结构作为参照物
看结构首先看形状。
比如，如果是E字形状变成了F字形状，那就是发生了很大的根本性变化了
但是这个2月业绩并没有，从上到下【短短短长短短中短】的形状没有根本变化
那么视觉可以更加微观一点，比如把两个表重叠到一起来看形状上的差距就立即反映出来了
所以其实可以看得出来，2月业绩的组成部分已经发生了一些变化。哪些占比大，哪些占比小，哪些在增长，哪些在下滑，就知道得很明确。那么要做今后的MD企划，这就是很确定的促销资源投资指南。
三种主流的数据分析逻辑就是以上这样。最后我们回到最初的报表
按照我自己以前做MD企划的时候最喜欢用的图解方式，最终会变成这样对比、趋势、结构3in1
现在，重新来分享一下数据表，【2月整体业绩1,250万元，达成业绩目标，较去年同期增长。美妆部门业绩保持增长，业绩支柱作用还在加强。第二梯队两个部门都没有增长，尤其女装创造业绩的能力下滑很严重。第三梯队整体状况同样不容乐观，童装目前表现出从第三梯队进入第二梯队成为新的业绩支柱之一的潜力】。
然后，再配上这个促销资源的投资指南
该怎么做就很清晰啦
其实这些图标，通过数据透视图或者office工具的各种图标工具都能做，甚至一些企业也在使用BI。但是上述的3个方式，基本可以视为绝大部分数据工具的基本逻辑。一旦能够完成分析定性，往往接下来应该怎么做就水到渠成了。
最后，我来分享一个通过数据分析方法，完成一个里程碑事件的亲身经历：【打爆品】
这是我刚从线下到线上负责某个板块不久的时候。
日本零售、实体店，互联网困难户关键词基本到齐了。本着顾客进店，雨露均沾的原则，恨不得所有商品都在小小的手机上塞满，不浏览个几千上万个SKU不准跳失的原则，线上宣传也是发商品清单一样。
那个时候的业绩报表大概是这样的访客部分做了条形图，可以看出非常平均的构造
至于为什么说是个里程碑经历，因为这个造型下，当时一年的业绩大概也就250万左右。
直到，疫情发生了。2月的某一天，因为抢购防疫商品，报表突然变成了这样只有条形图更容易看出来这压倒性的结构（形状）变化
这一天是线上业务上线以来的单日业绩最高点，而且比以往的高点高了很多
除了得出了【因为疫情，所以防疫商品销售暴涨，创造了单日最高的业绩记录】的定性结论外，这种UV（其实各指标也差不多）绝对碾压性地集中在一个商品上的结构形状，会不会就是业绩好的标准形态？
以前从没出现过这种形态的报表，那么在后面能不能还原出这种报表造型，然后验证业绩会不会真的暴涨起来？
于是，决定把可以提升UV的一系列资源从以往的雨露均沾，全部集中到某一个商品上
然后，出现了这个是的，情景再现了
成功通过促销（触达）资源的集中投放，外加集中到单品上的转化端努力，重现了因为疫情偶然出现的业绩结构形状。另外，这一天重新刷新了单日的业绩，比口罩的时候又提高了很多。
之后，又是这样不光可以重现，而且可以复制了
我之前在52周MD底层逻辑中提到过15/30/70的结构，其实也是这套从【雨露均沾】到【打爆品】的多版本迭代进化体，一样是在数据发生变化的时候，去捕捉数据构造的形态，然后通过运营手段去重现那些偶然出现的良性现象。
最终，在这个里程碑事件上，一年250万的GMV现在已经走到1亿
